Was läuft lokal wirklich gut, was stößt an Grenzen, und was kostet es in Geld, Speicher und Zeit? Modelle und Hardware 2026 verständlich erklärt, mit einem Rechner, in dem du zwei Maschinen an meinen echten Läufen vergleichst.
Research
Alle Research-Artikel.
Lange Stücke, Quellen verlinkt, nach Themen sortiert. Damit du selbst urteilen kannst.
Serie
Local LLM
Lokale Sprachmodelle, Hardware und die Begriffe dahinter. Verständlich erklärt, Schritt für Schritt.
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Teil 1 LLMs Lokal: alles zu Hardware, KI-Modellen und Funktionsweise
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Teil 2 Wie eine lokale KI wirklich aufgebaut ist: Serving-Engine, Agent, Workspace
Modell, Serving-Engine, Agent, Workspace, headless: Was sind die Teile einer lokalen KI, und wie reden sie miteinander? Verständlich erklärt mit Diagramm, plus eine Anleitung, wie man einen NVIDIA Spark headless aufsetzt.
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Extra Glossar: Lokale LLMs verständlich erklärt
Die wichtigsten Begriffe rund um lokale LLMs verständlich erklärt: Token, Quantisierung, KV-Cache, Speicherbandbreite, Kontextfenster und mehr.
Kategorie
KI-Ökonomie
Wer im KI-Boom wirklich Geld verdient, wer es verbrennt, und woran das ganze System hängt.
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Der Tag, an dem Burry recht hatte. Hypothetisch
Microsoft investiert in OpenAI. OpenAI kauft bei Microsoft. Nvidia verkauft an alle drei. 67 Milliarden Buchgewinn in den Quartalsberichten, geflossen sind 1,5. Burry sieht darin ein Muster, das er schon einmal gesehen hat.
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Der KI-Boom hängt an drei Firmen. Eine davon sitzt in Oberkochen
Eine Region in Taiwan, eine Firma in den Niederlanden, ein Optik-Spezialist in Baden-Württemberg. Plan B existiert nicht. Was ein Stopp die Weltwirtschaft kostet, und warum das System trotzdem hält.
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Ich koste Anthropic mindestens 1.700 $ im Monat. Ich zahle 200.
Anthropic gibt für mein Claude-Abo ein Vielfaches aus. Was 2028 passiert, wenn die Subvention ausläuft, und was das für deinen Claude-Preis bedeutet.
Kategorie
Märkte & Industrie
Unternehmen, Märkte und der deutsche Mittelstand, von der Aktien-Watchlist bis zu den unterschätzten Weltmarktführern.
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Die Aktien-Watchlist: 199 Werte, nach deinen Kriterien sortiert
199 börsennotierte Firmen, jede auf 11 Kriterien bewertet: Burggraben, Krisensicherheit, KI-Unabhängigkeit, Zukunftssicherheit. Zieh die Gewichtungs-Regler, und die Rangliste sortiert sich live nach dem, was dir wichtig ist.
Privates Research-Projekt, kein Angebot und keine Dienstleistung. Keine Anlageberatung, keine Empfehlung.
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Mehr als Pharma: warum ich Zara statt Novo kaufe
GLP-1 wirkt weit über die Pharmabranche hinaus. Warum ich die Top-Hersteller wie Novo meide und das Geld eine Ebene tiefer und weiter anlege.
Privates Research-Projekt, keine Anlageberatung, keine Empfehlung.
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Deutschlands unterschätzte Weltmarktführer
192 Firmen, die ihre Nische weltweit anführen, ein paar mit bekanntem Namen, viele nie gehört, und fast alle, ohne dass man weiß, worin sie Weltspitze sind. Von Würth bis ZEISS, über alle 16 Bundesländer.